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学术报告:出行时间的变化性和可靠性的可视化和建模研究

报告题目: 出行时间的变化性和可靠性的可视化和建模研究
        Geospatial technologies for visualising and modelling travel time variability and reliability
报告时间:2017年6月19日(星期一)10:00
报告地点:土木与交通学院三楼309会议室
主讲人: 夏健红 副传授(科廷大学)

报告内容概况:
      Traffic congestion is a major urban transportation problem, which causes a variety of economic, social and environmental impacts such as delays, higher vehicle operating costs, crashes, loss of amenity in areas affected by congestion and noise and air pollution. This presentation will discuss a novel spatio-temporal travel time reliability visualisation method using geospatial technologies and a space-time continuum theory for modelling travel time. The travel time data were collected using TomTom APIs at an interval of 15 minutes. This study can assist traffic engineers and policy makers in monitoring traffic congestions and developing effective strategies in mitigating the congestions.
       交通拥堵是城市交通的一个主要问题。它能导致出行延迟和一系列的环境问题,提高出行成本和汽车碰撞事故的几率。这个讲座将推荐一个基于大数据支撑下的时空出行时间稳定性的可视化方法和一个基于时空连续理论的出行时间稳定性建模方法。这些方法将有助于为交通工程师和政策制定者监测交通拥堵和制定减缓拥挤的有效策略。
报告人概况:
       夏健红现任科廷大学副传授。拥有15 年以上地理信息系统教育,阐发,建模和开发的经验。她从事各种地理信息系统垂问的工作。研究兴趣包括空间信息阐发和模拟,交通规划,旅游规划,空间导航和人口流动性.。在Tourism Management,Transport of Geography等重要的SSCI期刊发表论文40余篇,Tourism Management,Transport research part A 和C, Transport of Geography等30多种国际期刊审稿人,在旅游,交通以及地理信息阐发与建模方面有一定的国际影响。

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